設計パターン– tax –
-
🏗️ 設計パターン:ElastiCacheの使いどころ
1. 結論 Amazon ElastiCacheは、 「システムの反応速度を極限まで高めるブースター」 です。ディスクベースのデータベース(RDS等)へのアクセスを減らし、メモリ上でデータを処理することで、読み取り性能を劇的に向上させます。高性能な(レスポンスの速い)アーキテクチ -
🏗️ 設計パターン:CloudFormationの使いどころ
1. 結論 AWS CloudFormationは、 「インフラの設計図(テンプレート)」 を管理するサービスです。手動でコンソールをポチポチ操作するのではなく、コードを書くことでインフラを構築します。これにより、「誰が作っても同じ環境ができる」「修正履歴が残る」「不要になったら -
🏗️ 設計パターン:DAXの使いどころ
1. 結論 DAX(DynamoDB Accelerator)は、 「DynamoDB専用の加速装置」 です。通常のDynamoDBはミリ秒単位の応答ですが、DAXを挟むことでマイクロ秒(ミリ秒の1000分の1)単位まで高速化できます。最大の特徴は「透過的」であることで、アプリケ -
🚀 スケーラビリティの設計原理
【スケーラビリティの役割(設計のベストプラクティス)】 🔍 1. 結論 💎 一言でいうと スケーラビリティは 需要に応じてリソースを動的に増減させる能力 であり、AWS設計原理 「キャパシティの予測を排除する(Stop guessing capacity)」 の核心です。必要 -
🏗️ 設計パターン:Placement Groupsの使いどころ
1. 結論 EC2 置換グループは、 「インスタンスをどこに置くかの物理戦略」 を指定する機能です。通常、AWSはインスタンスを分散させて配置しますが、あえて「近くに集めて通信を速くする」か、逆に「絶対に同じラック(ハードウェア)を共有させない」ように設定できます。性能重視か、可 -
♻️ 使い捨て可能なリソースの設計原理
【使い捨て可能なリソースの役割(設計のベストプラクティス)】 🔍 1. 結論 💎 一言でいうと リソースを固定の「ペット」ではなく、いつでも交換可能な「家畜(使い捨て)」として扱う設計原理です。「障害が起きたら直す」のではなく「捨てて新しく作り直す」 アプローチにより、耐障害 -
🤖 自動化の設計原理
【自動化の役割(設計のベストプラクティス)】 🔍 1. 結論 💎 一言でいうと 自動化は 「インフラ・構成・運用手順をコード化し、機械的に繰り返し実行する」 ことで、人的ミスの排除とスケーラブルな運用を実現する設計原理です。IaC(CloudFormation / CDK)
12