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🏗️ 設計パターン:CloudFormationの使いどころ
1. 結論 AWS CloudFormationは、 「インフラの設計図(テンプレート)」 を管理するサービスです。手動でコンソールをポチポチ操作するのではなく、コードを書くことでインフラを構築します。これにより、「誰が作っても同じ環境ができる」「修正履歴が残る」「不要になったら -
🏗️ 設計パターン:ElastiCacheの使いどころ
1. 結論 Amazon ElastiCacheは、 「システムの反応速度を極限まで高めるブースター」 です。ディスクベースのデータベース(RDS等)へのアクセスを減らし、メモリ上でデータを処理することで、読み取り性能を劇的に向上させます。高性能な(レスポンスの速い)アーキテクチ -
🏗️ 設計パターン:Step Functionsの使いどころ
1. 結論 AWS Step Functionsは、 「マイクロサービスの指揮者(オーケストレーター)」 です。個々のLambda関数やその他のサービス(SQS, Batchなど)をバラバラに呼び出すのではなく、一つの大きな「業務フロー(ワークフロー)」として定義・管理します。処 -
🏗️ 設計パターン:EventBridgeの使いどころ
1. 結論 Amazon EventBridgeは、モダンな 「イベント駆動型アーキテクチャ」 の中心となるサービスです。従来のCloudWatch Eventsの上位互換であり、AWS内外の様々なイベントをキャッチして、フィルタリングし、適切なターゲット(Lambda, SNS -
🏗️ 設計パターン:SNS+SQSファンアウトの使いどころ
1. 結論 SNS(Amazon Simple Notification Service)とSQS(Amazon Simple Queue Service)のファンアウト構成は、 「システムの疎結合化」 の鉄板構成です。SNSがメッセージを「放送」し、複数のSQSがそれを「受信・ -
🏗️ 設計パターン:Auto Scalingの使いどころ
1. 結論 EC2 Auto Scalingは、 「システムの無駄を削ぎ落とし、実力を最大限に引き出すマネージャー」 です。 - 高性能 : 負荷に応じて「水平スケーリング」することで、ユーザーを待たせない応答性能を維持します。 - コスト最適化 : 不要な時はインスタンスを消し -
🐘 コスト効率:RDSの使いどころ
【RDSの役割(コスト最適化)】 🔍 1. 結論 💎 一言でいうと Amazon RDS におけるコスト最適化の鉄則は、「開発環境は夜間・休日に自動停止(Stop)すること」 と、「本番環境は1年〜3年のリザーブドDBインスタンスを購入すること」 です。 RDBMSは常時起動 -
🪣 コスト効率:S3の使いどころ
【S3の役割(コスト最適化)】 🔍 1. 結論 💎 一言でいうと Amazon S3のコスト最適化は、「アクセス頻度に応じた最適なストレージクラス(Standard, IA, Glacierなど)の選択」 と、データを古いものから安いクラスへ自動的に沈めていく 「ライフサイク -
🏢 コスト効率:Organizationsの使いどころ
【Organizationsの役割(コスト最適化)】 🔍 1. 結論 💎 一言でいうと AWS Organizations は、複数アカウントの請求を一つにまとめる 「一括請求 (Consolidated Billing)」 機能によって、AWS特有の ボリュームディスカウン -
📊 コスト効率:Redshiftの使いどころ
【Redshiftの役割(コスト最適化)】 🔍 1. 結論 💎 一言でいうと Amazon Redshift(データウェアハウス)のコスト最適化は、「RA3ノードによるコンピュートとストレージの課金分離」 と、使わない時間帯の 「クラスターの一時停止 (Pause and R